Reset ustawień
Kontrast
Widok
Czytelność
Czcionka
Znaki
Interlinia
Słowa
Akapity
Deklaracja dostępności
Życzenia z okazji Dnia Bibliotekarza
Zmiana godzin pracy biblioteki
W najbliższy wtorek (30 kwietnia) i czwartek (2 maja) godziny pracy biblioteki ulegną zmianie.
Zapraszamy między 9:00 a 15:30.
Przetwarzanie brzegowe
Przetwarzanie brzegowe związane jest z szybką i bezpieczną analizą pozyskanych danych w czasie rzeczywistym; wyposażenie w odpowiednią technologię zapewnia właściwą komunikację, moc obliczeniową, funkcje analityczne i możliwość sterowania – zasada 3 C (connect, compute, control).
Korzyści wynikające ze stosowania przetwarzania brzegowego:
- efektywność, zniwelowanie opóźnień
- zmniejszenie ryzyka pojawienia się usterek oraz przerw w produkcji
- bieżąca analiza danych
Przetwarzanie brzegowe znajduje zastosowanie w przedsiębiorstwach produkcyjnych podczas używania sprzętu mobilnego (roboty, samochody, drony).
Nowa pozycja w zbiorach GBPiZS
„Liderki gospodarki społecznej: studia przypadków”
Janusz Reichel
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2024
Monografia stanowi odzwierciedlenie zainteresowań autora, które dotyczą głównie gospodarki społecznej oraz organizacji pozarządowych. W pracy badawczej zaprezentowano sylwetki liderek prowadzących podmioty gospodarki społecznej wraz z ich stylami zarządzania. Uwaga badawcza poświęcona została także poszczególnym modelom biznesowym.
Uwagi na temat gospodarki społecznej i spółdzielni socjalnych są wstępem do dokładniejszego przyjrzenia się tytułowym liderkom, ze szczególnym uwzględnieniem cech osób na menedżerskich stanowiskach.
Książka pozwala poznać takie elementy jak: czynniki sukcesu, przeszkody stojące na drodze do rozwoju organizacji, cechy liderek, a także ich samoocenę.
Uwagi końcowe poprzedzone zostały serią pojedynczych studiów przypadków, które powstały w oparciu o materiał z wywiadów.
Big Data
Big Data – innowacyjna technologia oparta na dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorach danych; dzięki ich przetworzeniu i analizie można zdobyć wiedzę, która wykorzystywana jest na każdym poziomie rynku, gdzie zachodzi proces związany z przetwarzaniem informacji; a zatem: uczelnie, instytucje, banki, placówki zdrowia, przedsiębiorstwa produkcyjne
Według raportu META Group big data w modelu 3V można opisać za pomocą:
- volume – duża ilość danych
- velocity – duża prędkość przetwarzania danych
- variety – duża różnorodność danych
- veracity – weryfikacja posiadanych danych
- value – wartość dla użytkownika
Z kolei zastosowanie tego modelu w polskiej wersji 4W przedstawia się następująco:
- wykorzystanie własnych, czyli wewnętrznych zasobów danych
- wyciąganie wniosków za pomocą technik analitycznych
- wzbogacanie
- weryfikacja hipotez i wniosków
Big Data znajduje zastosowanie w obsłudze klienta (pozyskiwanie i analizowanie danych z mediów społecznościowych, odwiedzanych stron internetowych, platform i aplikacji zakupowych, co pomaga tworzyć spersonalizowane oferty dostosowane do indywidualnych potrzeb i oczekiwań klienta). Analizowanie opinii klientów przyczynia się do usprawnienia procesu produkcyjnego, zarządzanie nim oraz wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań z zakresu funkcjonowania korzystnie wpływa na pozyskiwanie klientów.
Sprawne korzystanie z informacji pozwala na dokonanie pełnej optymalizacji działań w firmie; dzięki wykorzystaniu Big Data można poznać szczegółowe potrzeby klientów oraz odbiorców różnych usług czy produktów, służą do tego zwłaszcza media społecznościowe; korzyści w działaniu strategicznym.
Technologia ta wykorzystywana jest zatem na etapie planowania działań pod kątem przewidzianego zapotrzebowania na dany produkt czy na daną usługę. Ponadto pojawia się możliwość przewidywania potencjalnych awarii sprzętu i w efekcie skuteczne zapobieganie im poprzez dokonywanie konserwacji urządzeń.
Dzięki dostępowi do większej ilości informacji w znaczący sposób poszerza się perspektywa zdobywania wiedzy.
